希少疾病用医薬品・希少疾病用医療機器のデータをRDF化しよう。その2

さあ，RDF化しよう。

predicateを探せ。

では，どうやってRDF化をしていくのか，ということですが，まずは，グラフの点と点をつなぐ線に意味をつけていきます。この意味付けがとても大事で，オレオレで書くと，前回のエントリに書いたような話が通じん！てことが起こってしまうので，出来るだけ，世界共通語を探します。

どう探す？

とはいえ，RDF化初心者の私には，分からないことが多いので，いろいろ，聞いて，まとめました。

開始

まず，元データからサンプルを用意します。 markdownで書こうかと思ったのですが，見にくくなったので，Google Docsに置きます。
ここから見てね☆
参考にしたサイトは，以下のとおり，地道に，predicateはねーかー，当てはまりそうなのはねーかー，と探していきます。 drugbankで幾つか埋まりました。んー，あんまりぴったりこないのもある〜。 bio2rdfで公開されているdrugabankのデータ例：http://bio2rdf.org/page/drugbank_target:1056

他にも，DBpedia（例：http://dbpedia.org/page/HIV）や，bioportalも 見たのですが，しっくりこなくて，といった時に，FDA(アメリカ食品医薬品局)のデータをRDF化したったぜ，という[ブログを発見] (http://semantically-challenged.blogspot.jp/2010/02/fda-electronic-orange-book-in-rdf.html)。こっからダウンロード出来るぜ，（当然英語だから，ぜ，とか書いていませんが）と書いてあったのでダウンロードして，開いてみたら。Oh... OWL でござる。そしてよく見たら，orangebook（ジェネリック等一般的な医薬品についてまとめたページ→参照ジェネリック医薬品FAQ）のOWLだぜ。（続く）